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수학과 AI부터 마음과 우주까지
핵심을 익히고 다시 질문하며, 지식의 지도를 넓혀갑니다

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수학과 AI의 본질

수학의 기초부터 최신 AI까지,
원리를 따라 이해합니다

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다루는 주제

01
수학과 학습 이론
선형대수 · 확률·통계 · 최적화 · 일반화
02
신경망과 강화학습
역전파 · Transformer · 보상과 정책
03
언어·시각·음성 모델
LLM · 컴퓨터 비전 · 확산 모델 · 음성 인식
04
학습 시스템과 LLM 연구
분산 학습 · 경량화 · 추론 · 해석 · RAG

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같은 개념으로 돌아와도,
이해는 한 단계 더 깊게

처음에는 큰 그림을, 다음에는 원리를, 그다음에는 응용을
한 번에 끝내지 않고 다시 만나며 깊어지는 나선형 학습입니다

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질문으로 파고들기

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왜 그런지 스스로 찾아갑니다

내 언어로 남기기

알게 된 핵심과 헷갈린 지점을
노트로 정리합니다

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지난 질문으로 돌아와
새로운 원리와 응용을 더합니다

따로 배운 지식이,
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새로운 문제

수학 · AI

복잡한 문제에서
변하지 않는 구조를 찾습니다

수학은 문제의 본질을 드러냅니다
현상 속에 숨은 구조를 찾아내면,
처음 보는 문제도 근본 원리부터 풀 수 있습니다

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